KI-Projektmanager:in

Inhalt/Beschreibung

Zielgruppe: Der Lehrgang richtet sich an Informatiker:innen, Mathematiker:innen, Elektrotechniker:innen und Personen mit Studium der (Wirtschafts-)Ingenieurwissenschaften sowie an Fach- und Führungskräfte aus dem Projektmanagement, die sich mehr in digital-vernetzten und globalen Arbeitsprojekten einbringen möchten.

Der Kurs führt durch die Themen des Machine Learning, wie die Kategorien überwachtes und unüberwachtes Lernen, sowie die Methoden des Deep Learning auf Basis von neuronalen Netzen. Abschließend wird das Projektmanagement-Framework Scrum vorgestellt, das seinen Fokus auf der Anwendersicht hat.

Lehrgangsinhalte

Machine Learning

  • Einführung in Machine Learning (ca. 5 Tage)
  • Überwachtes Lernen (ca. 5 Tage)
  • Unüberwachtes Lernen (ca. 5 Tage)
  • Evaluierung und Verbesserung (ca. 2 Tage)
  • Projektarbeit (ca. 3 Tage)

Deep Learning

  • Einführung Deep Learning (ca. 1 Tag)
  • Grundlagen in neuronalen Netzen (ca. 4 Tage)
  • Convolutional Neural Network (CNN) (ca. 2 Tage)
  • Transfer Learning (ca. 1 Tag)
  • Regional CNN (ca. 1 Tag)
  • Methoden der kreativen Bilderzeugung (ca. 1 Tag)
  • Recurrente neurale Netze (ca. 2 Tage)
  • Textverarbeitung durch neuronale Netze (ca. 2 Tage)
  • Sprachmodelle (ca. 1 Tag)
  • Deep Reinforcement Learning (ca. 1 Tag)
  • Bayes'sche neuronale Netze (ca. 1 Tag)
  • Projektarbeit (ca. 3 Tage)

Agiles Projektmanagement mit Scrum: Master

  • Grundlagen (ca. 3 Tage)
  • Voraussetzungen/Rahmenbedingungen für agile Projekte (ca. 5 Tage)
  • Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
  • Agile Methode Scrum (ca. 3 Tage)
  • Projektsteuerung (ca. 2 Tage)
  • Schlüsselfaktor Team (ca. 2 Tage)
  • Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Scrum.org-Professional Scrum Master-Zertifizierung (PSM I) in englischer Sprache (ca. 5 Tage)

Abschlussprüfung: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen, Scrum.org-Zertifizierung PSM I - Professional Scrum Master (in englischer Sprache)

Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Präsenzlehrgänge mit Videotechnik der neuesten Generation

Der Einsatz von Videokonferenzsystemen gehört zum Lehrgangskonzept von alfatraining. Diese Form von Unterricht trainiert das Arbeiten in einer vernetzten Arbeitsumgebung, wie sie in Industrie und Wirtschaft existiert. In der globalisierten Arbeitswelt arbeiten Firmen heutzutage sowohl firmenintern als auch mit anderen Unternehmen deutschlandweit, europaweit oder weltweit über moderne Kommunikationstechniken und Netzwerke zusammen. Sie lernen im Unterricht den Umgang und Einsatz dieser modernen Techniken kennen.

Wie funktioniert der Unterricht bei alfatraining?

Bei alfatraining findet der Unterricht via alfaview®, einer Videokonferenzsoftware, statt. Die Dozierenden und die Teilnehmenden können sich gegenseitig sehen, hören und miteinander sprechen – live, lippensynchron und in Fernsehqualität! Über den virtuellen Klassenraum alfaview® ist es möglich, dass Sie sowohl mit Dozierenden als auch mit allen Teilnehmerinnen und Teilnehmern Ihres Kurses sprechen und im Team standortübergreifend gemeinsam an Projekten arbeiten. Zusätzliche separate Online-Besprechungsräume eignen sich zur vertraulichen Kommunikation in Kleingruppen.

Lernziel

Nach dem Lehrgang besitzt du relevante Kenntnisse zu den Themen Machine Learning und Deep Learning. Du kennst die wichtigsten Gründe für die Verwendung des Machine Learning, Anwendungsgebiete sowie die verschiedenen Kategorien und Konzepte des Maschinellen Lernens. Zudem verstehst du die Einsatzbereiche von Deep Learning und die Funktionsweisen neuronaler Netzwerke. Du bist in der Lage, maschinelles Lernen bereitzustellen und Prozesse zu dokumentieren. Zusätzlich beherrschst du den Scrum-Prozess sicher und unterstützt Product Owner bei der Prozessabwicklung und -verbesserung. Du bist in der Lage, die Organisation und Moderation von Agile/Scrum-Meetings sowie die Umsetzung von Sprints zu  übernehmen und bist mit Scrum-Artefakten vertraut.

Angaben zur geschlechterspezifischen Nutzung
keine Einschränkungen
Fachliche Zugangsvoraussetzungen

Gute Englisch-Kenntnisse und die Programmiersprache Python werden vorausgesetzt, Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics werden empfohlen.

Gesundheitliche Zugangsvoraussetzungen

keine Einschränkungen


Hinweis des Datenbankbetreibers: Informationen über die Barrierefreiheit erfragen Sie bitte beim Anbieter.
Technische Zugangsvoraussetzungen

keine Einschränkungen

Zeitmuster
Vollzeit
Lehr- und Lernform
Präsenzveranstaltung
Abschlussart
Teilnahmebestätigung / Zertifikat des Anbieters
Nähere Bezeichnung des Abschlusses
Zertifikat „KI-Projektmanager:in"
Voraussichtliche Dauer
12 Woche(n)
Termin
Termine auf Anfrage
Bemerkungen zum Termin
Kursstart alle 4 Wochen
Mindest­teilnehmer­anzahl
3
Maximale Teilnehmerzahl
25
Teilnahmegebühr
0,00 €

bitte erfragen

Hinweis des Datenbankbetreibers: Bitte erfragen Sie beim Anbieter eventuell auftretende Nebenkosten!
Fördermöglichkeiten
Weitere Informationen im Internet
Themengebiet
Informatik-, Informations- und Kommunikationstechnologie

Bildungsanbieter

alfatraining Bildungszentrum GmbH

Bildungszentrum Schwerin

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Puschkinstraße 64
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Kurs aktualisiert am 02.01.2025, Datenbank-ID 00353996

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