Data Scientist

Zielgruppe: Der Lehrgang richtet sich an Personen mit abgeschlossenem Studium in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL, Mathematik oder vergleichbarer Qualifikation.

Data Scientists handhaben die Aufarbeitung und Analyse von Daten und können anhand komplexer Datenmustern Modellierungen zur Vorhersage von Businessszenarien erstellen. Der Lehrgang erläutert daher zunächst die Anforderungen von Daten und Datenbanken, die Data Warehouse Modellierung und den ETL-Prozess. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Datenanalyse sowie deren Programmierung, Visualisierung und Management im Big Data Kontext.

Weiter werden die zentralen Aufgaben der Machine Learning-Entwicklung vorgestellt: von den Grundlagen des maschinellen Lernens, zu den Kategorien Überwachtes und Unüberwachtes Lernen bis zum Thema Evaluierung und Verbesserung. Es wird gezeigt, wie IT-Systeme in der Lage sind, Muster in bestehenden Datenbeständen zu identifizieren und wie mithilfe von Algorithmen eigenständige Lösungen für Probleme gefunden werden können. Abschließend erläutert der Kurs die Methoden des Deep Learnings auf Basis von neuronalen Netzen.

Präsenzlehrgänge mit Videotechnik der neuesten Generation:
Der Einsatz von Videokonferenzsystemen gehört zum Lehrgangskonzept von alfatraining. Diese Form von Unterricht trainiert das Arbeiten in einer vernetzten Arbeitsumgebung, wie sie in Industrie und Wirtschaft existiert. In der globalisierten Arbeitswelt arbeiten Firmen heutzutage sowohl firmenintern als auch mit anderen Unternehmen deutschlandweit, europaweit oder weltweit über moderne Kommunikationstechniken und Netzwerke zusammen. Du lernst im Unterricht den Umgang und Einsatz dieser modernen Techniken kennen.

Wie funktioniert der Unterricht bei alfatraining?
Bei alfatraining findet der Unterricht via alfaview®, einer Videokonferenzsoftware, statt. Die Dozierenden und die Teilnehmenden können sich gegenseitig sehen, hören und miteinander sprechen – live, lippensynchron und in Fernsehqualität! Über den virtuellen Klassenraum alfaview® ist es möglich, dass du sowohl mit Dozierenden als auch mit allen Teilnehmerinnen und Teilnehmern deines Kurses sprechen und im Team standortübergreifend gemeinsam an Projekten arbeitest. Zusätzliche separate Online-Besprechungsräume eignen sich zur vertraulichen Kommunikation in Kleingruppen.

Du beherrschst Prozesse rund um die Zusammenführung, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten sowie die Anwendung von Machine Learning. Auch die Einsatzbereiche von Deep Learning und die Funktionsweisen neuronaler Netzwerke sind dir vertraut.

Programmierkenntnisse in Python und Erfahrungen mit Datenbanken (SQL) werden vorausgesetzt.

keine Einschränkungen

keine Einschränkungen

• Berufsförderung der Bundeswehr
• Bildungsgutschein
• Leistungen zur Teilhabe am Arbeitsleben (berufliche Rehabilitation)
• auf Anfrage

• auf der Internetseite des Bildungsanbieters