Data Scientist

Zielgruppe: Der Lehrgang richtet sich an Personen mit abgeschlossenem Studium in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL, Mathematik oder vergleichbarer Qualifikation.

Data Scientists werden eingesetzt, um Firmen dabei zu unterstützen große Datenmengen zu handhaben und anhand dieser die bestehenden Prozesse zu optimieren. Sie wandeln Rohdaten in strukturierte Daten um, analysieren diese und liefern so eine Entscheidungsgrundlage für Unternehmen.

Lehrgangsinhalte

Data Engineer

• Grundlagen Business Intelligence (ca. 2 Tage)
• Anforderungsmanagement (ca. 2 Tage)
• Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
• Datenbanken (ca. 3 Tage)
• Data Warehouse (ca. 4 Tage)
• ETL (ca. 4 Tage)
• Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Data Analytics

• Einführung Datenanalyse (ca. 1 Tag)
• Wiederholung Grundlagen Python (ca. 1 Tag)
• Datenanalyse (ca. 3 Tage)
• Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
• Datenvisualisierung (ca. 3 Tage)
• Datenmanagement (ca. 2 Tage)
• Datenanalyse im Big Data Kontext (ca. 1 Tag)
• Dashboards (ca. 3 Tage)
• Text Mining (ca. 1 Tag)
• Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Machine Learning

• Einführung in Machine Learning (ca. 5 Tage)
• Überwachtes Lernen (ca. 5 Tage)
• Unüberwachtes Lernen (ca. 5 Tage)
• Evaluierung und Verbesserung (ca. 2 Tage)
• Projektarbeit (ca. 3 Tage)

Deep Learning

• Einführung Deep Learning (ca. 1 Tag)
• Grundlagen in neuronalen Netzen (ca. 4 Tage)
• Convolutional Neural Network (CNN) (ca. 2 Tage)
• Transfer Learning (ca. 1 Tag)
• Regional CNN (ca. 1 Tag)
• Methoden der kreativen Bilderzeugung (ca. 1 Tag)
• Recurrente neurale Netze (ca. 2 Tage)
• Textverarbeitung durch neuronale Netze (ca. 2 Tage)
• Sprachmodelle (ca. 1 Tag)
• Deep Reinforcement Learning (ca. 1 Tag)
• Bayes'sche neuronale Netze (ca. 1 Tag)
• Projektarbeit (ca. 3 Tage)

Abschlussprüfung: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen

Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Präsenzlehrgänge mit Videotechnik der neuesten Generation:
Der Einsatz von Videokonferenzsystemen gehört zum Lehrgangskonzept von alfatraining. Diese Form von Unterricht trainiert das Arbeiten in einer vernetzten Arbeitsumgebung, wie sie in Industrie und Wirtschaft existiert. In der globalisierten Arbeitswelt arbeiten Firmen heutzutage sowohl firmenintern als auch mit anderen Unternehmen deutschlandweit, europaweit oder weltweit über moderne Kommunikationstechniken und Netzwerke zusammen. Du lernst im Unterricht den Umgang und Einsatz dieser modernen Techniken kennen.

Wie funktioniert der Unterricht bei alfatraining?
Bei alfatraining findet der Unterricht via alfaview®, einer Videokonferenzsoftware, statt. Die Dozierenden und die Teilnehmenden können sich gegenseitig sehen, hören und miteinander sprechen – live, lippensynchron und in Fernsehqualität! Über den virtuellen Klassenraum alfaview® ist es möglich, dass du sowohl mit Dozierenden als auch mit allen Teilnehmerinnen und Teilnehmern deines Kurses sprechen und im Team standortübergreifend gemeinsam an Projekten arbeitest. Zusätzliche separate Online-Besprechungsräume eignen sich zur vertraulichen Kommunikation in Kleingruppen.

Du beherrschst Prozesse rund um die Zusammenführung, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten sowie die Anwendung von Machine Learning. Ebenso sind dir die Einsatzbereiche von Deep Learning und die Funktionsweisen neuronaler Netzwerke vertraut.

Programmierkenntnisse in Python und Erfahrungen mit Datenbanken (SQL) werden vorausgesetzt.

keine Einschränkungen

keine Einschränkungen

• Berufsförderung der Bundeswehr
• Bildungsgutschein
• Leistungen zur Teilhabe am Arbeitsleben (berufliche Rehabilitation)
• auf Anfrage

• auf der Internetseite des Bildungsanbieters