AI Engineer

Zielgruppe: Der Lehrgang richtet sich an Personen mit abgeschlossenem Studium in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbarer Qualifikation.

Im Lehrgang erwirbst du umfassende Kenntnisse in der Datenaufbereitung und im Machine Learning. Du lernst die Konzepte von Deep Learning und neuronalen Netzwerken sowie deren Objekterkennung kennen. Zudem beherrschst du die Grundlagen des Reinforcement Learning und kannst Algorithmen implementieren und optimieren.

Lehrgangsinhalte

Data Engineer

• Grundlagen Business Intelligence (ca. 2 Tage)
• Anforderungsmanagement (ca. 2 Tage)
• Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
• Datenbanken (ca. 3 Tage)
• Data Warehouse (ca. 4 Tage)
• ETL (ca. 4 Tage)
• Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Machine Learning

• Einführung in Machine Learning (ca. 5 Tage)
• Überwachtes Lernen (ca. 5 Tage)
• Unüberwachtes Lernen (ca. 5 Tage)
• Evaluierung und Verbesserung (ca. 2 Tage)
• Projektarbeit (ca. 3 Tage)

Deep Learning

• Einführung Deep Learning (ca. 1 Tag)
• Grundlagen in neuronalen Netzen (ca. 4 Tage)
• Convolutional Neural Network (CNN) (ca. 2 Tage)
• Transfer Learning (ca. 1 Tag)
• Regional CNN (ca. 1 Tag)
• Methoden der kreativen Bilderzeugung (ca. 1 Tag)
• Recurrente neurale Netze (ca. 2 Tage)
• Textverarbeitung durch neuronale Netze (ca. 2 Tage)
• Sprachmodelle (ca. 1 Tag)
• Deep Reinforcement Learning (ca. 1 Tag)
• Bayes'sche neuronale Netze (ca. 1 Tag)
• Projektarbeit (ca. 3 Tage)

Reinforcement Learning

• Einführung in Reinforcement Learning (ca. 1 Tag)
• Markov Decision Processes (MDPs) (ca. 2 Tage)
• Q-Learning (ca. 2 Tage)
• Deep Reinforcement Learning (ca. 3 Tage)
• Fortgeschrittene Themen (ca. 4 Tage)
• Praktische Anwendungen (ca. 3 Tage)
• Zusammenfassung und Ausblick (ca. 2 Tage)
• Projektarbeit (ca. 3 Tage)

Abschlussprüfung: Praxisbezogene Projektarbeiten mit Abschlusspräsentationen

Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Präsenzlehrgänge mit Videotechnik der neuesten Generation

Der Einsatz von Videokonferenzsystemen gehört zum Lehrgangskonzept von alfatraining. Diese Form von Unterricht trainiert das Arbeiten in einer vernetzten Arbeitsumgebung, wie sie in Industrie und Wirtschaft existiert. In der globalisierten Arbeitswelt arbeiten Firmen heutzutage sowohl firmenintern als auch mit anderen Unternehmen deutschlandweit, europaweit oder weltweit über moderne Kommunikationstechniken und Netzwerke zusammen. Sie lernen im Unterricht den Umgang und Einsatz dieser modernen Techniken kennen.

Wie funktioniert der Unterricht bei alfatraining?

Bei alfatraining findet der Unterricht via alfaview®, einer Videokonferenzsoftware, statt. Die Dozierenden und die Teilnehmenden können sich gegenseitig sehen, hören und miteinander sprechen – live, lippensynchron und in Fernsehqualität! Über den virtuellen Klassenraum alfaview® ist es möglich, dass Sie sowohl mit Dozierenden als auch mit allen Teilnehmerinnen und Teilnehmern Ihres Kurses sprechen und im Team standortübergreifend gemeinsam an Projekten arbeiten. Zusätzliche separate Online-Besprechungsräume eignen sich zur vertraulichen Kommunikation in Kleingruppen.

Nach dem Lehrgang beherrschst du die Prozesse zur Zusammenführung, Aufbereitung und Weitergabe von Daten und verfügst über Kenntnisse im Bereich Machine Learning, einschließlich der Anwendungsgebiete, Kategorien und Konzepte. Du verstehst Deep Learning, neuronale Netzwerke sowie deren Funktionsweise zur Objekterkennung. Zudem kennst du die grundlegenden Konzepte des Reinforcement Learning, einschließlich Markov-Entscheidungsprozessen und Q-Learning, und kannst entsprechende Algorithmen implementieren und optimieren.

Programmierkenntnisse (idealerweise Python) und Erfahrungen mit Datenbanken (SQL) werden vorausgesetzt.

keine Einschränkungen

keine Einschränkungen

• Berufsförderung der Bundeswehr
• Bildungsgutschein
• Leistungen zur Teilhabe am Arbeitsleben (berufliche Rehabilitation)
• auf Anfrage

• auf der Internetseite des Bildungsanbieters